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Titel
Text copied to clipboard!NLP-Ingenieur
Beschreibung
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Wir suchen einen NLP-Ingenieur, der unser Team bei der Entwicklung innovativer Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Linguistik, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung, um intelligente Systeme zu schaffen, die menschliche Sprache verstehen, analysieren und generieren können.
Als NLP-Ingenieur sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur Sprachverarbeitung, einschließlich Textklassifikation, Named Entity Recognition, Sentimentanalyse, maschineller Übersetzung und Sprachgenerierung. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um skalierbare und leistungsfähige NLP-Lösungen zu entwerfen.
Zu Ihren Aufgaben gehört die Auswahl geeigneter Tools und Frameworks, das Training und die Optimierung von Modellen sowie die Integration dieser Modelle in bestehende Systeme. Sie analysieren große Mengen unstrukturierter Daten, extrahieren relevante Informationen und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung der Sprachverarbeitungssysteme bei.
Idealerweise verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning und Statistik sowie Erfahrung mit gängigen NLP-Bibliotheken wie spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers oder Stanford NLP. Sie sollten mit Programmiersprachen wie Python oder Java vertraut sein und ein gutes Verständnis für linguistische Konzepte mitbringen.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die reale Probleme lösen und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine verbessern. Wenn Sie leidenschaftlich an Sprache und Technologie interessiert sind und gerne in einem dynamischen, interdisziplinären Team arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Implementierung von NLP-Modellen und -Algorithmen
- Analyse und Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Textdaten
- Training und Feinabstimmung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von NLP-Lösungen
- Evaluierung und Verbesserung der Modellleistung
- Erstellung technischer Dokumentationen und Berichte
- Forschung zu neuen Methoden und Technologien im Bereich NLP
- Optimierung bestehender NLP-Systeme für Skalierbarkeit und Effizienz
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computational Linguistics oder verwandten Bereichen
- Erfahrung mit NLP-Frameworks wie spaCy, NLTK oder Hugging Face
- Kenntnisse in Python, Java oder einer vergleichbaren Programmiersprache
- Verständnis von maschinellem Lernen und Deep Learning
- Erfahrung mit Tools wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
- Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure von Vorteil
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche NLP-Projekte haben Sie bisher umgesetzt?
- Welche Tools und Frameworks nutzen Sie bevorzugt für NLP?
- Wie gehen Sie mit unstrukturierten Textdaten um?
- Haben Sie Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen für NLP?
- Wie evaluieren Sie die Leistung eines NLP-Modells?
- Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP informiert?
- Haben Sie Erfahrung mit der Integration von NLP-Systemen in Produktionsumgebungen?
- Wie gehen Sie mit sprachlichen Ambiguitäten in Textdaten um?
